首先，照片脱敏功能并不是简单粗暴的通过PS类图片处理软件自动给照片打马赛克或做变形处理。

照片脱敏：指的是一种针对数字照片进行去除隐私化但并不破坏人眼欣赏画质的新技术，其目的是屏蔽AI（人工智能）通过人脸识别算法获取我们的网络共享数字照片，以达到对个人隐私加以保护的重要作用。

人脸验证与人脸识别(Face verification and Face identification / recognition)

即通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，从而判断出用户的真实身份.人脸识别算法，在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。

人脸识别算法的原理

系统输入一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份.人脸识别技术在日常生活中主要有两种用途，一是用来进行人脸验证(又叫人脸比对)，验证“你是不是某某人”，还有一种用于人脸识别，验证“你是谁”。

随着科技的发展，我们对照片的清晰度要求越来越高。而照片的高品质意味着相机需要捕捉更多的像素信息。道理很简单，相片是由像素构成，单位面积内存在的像素点越多，图片文件就越大，因此照片含有的信息（可能包含敏感隐私信息）就越多。举例来说，文件大小为10M的相片显然比1M的照片含有的数据信息多出9倍。

一般情况下。人眼一秒钟之内只能看到几张照片，而AI却能执行数十亿次（包括却不限于人脸识别技术）计算程序。互联网的社交媒体近年来已经成爆炸式增长，图像信息，包括视频，在网络随处可见。一些社交媒体通过AI技术可以自动为照片中的用户添加标签，甚至可以做到利用图像识别技术分辨照片中的用户并进行分组。因此，当今对个人数字隐私威胁最大的对象已经变身为AI。当自己照片包含敏感的隐私信息时，如何做到对该类信息进行修改使其规避AI随意获取，显然已经迫在眉睫。起到对数据信息保护作用的技术被称之为数据脱敏技术，即对敏感信息通过脱敏规则进行数据变形，因此图像去除隐私化技术即被称之为照片脱敏。

华为手机Mate40携带的照片脱敏功能显然是目前其它绝大部分手机无与伦比的黑科技。

拓展阅读（以下资料来源于网络）：

AI算法能识别出左侧图片中的猫，但无法识别右侧“脱敏”处理后图片中的猫。