目前，前装车机、车载导航仪、智能后视镜、行车记录仪等车载设备存在语音交互识别方面仍旧存在不准确、回复不智能、操作不方便等问题， 因此将来语音交互车端应用市场会在该领域呈现出多元化的发展趋势。

在高级别自动驾驶功能落地前，语音交互仍然是车内最直接、最人性化、最安全的交互方式，同时随着AI和硬件性能的增强，智能语音交互会逐渐由单模交互方式向与其他交互方式相结合的多模交互方式发展。

大数据（本地+云端）、ASR、NLP、TTS、多元化内容及服务生态将持续快速升级。

车内语音交互场景设计需要超低功耗远场语音交互芯片，并具备远场阵列信号实时处理、高精度超低误报语音唤醒、离线语音识别等核心能力。

在应用拓展与技术发展的加持下，语音交互助手将具备自主学习能力和进化能力，根据用户的使用习惯来进行自我的学习和迭代，不断优化自动驾驶及智能座舱体验实现自我成长的能力。对于用户主动式与被动式服务需求进行精准的判断、建议与执行，并通过语音进行传导。

在不久的将来，随着高级别自动驾驶的落地，车载应用将不多扩展，人机交互技术将逐渐成熟，语音交互会与其他模态交互进行深度的融合适配，确保在没有方向盘、没有驾驶位与副驾驶位的情况下，可以精确的识别与执行用户进行的任何定制化指令与应用。

未来可期！