GPU到底是什么？
英文简称：GPU
英文全称：Graphic Processing Unit
中文：图形处理器
GPU是图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在智能终端（比如电脑、手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
为什么有了CPU还要有GPU？CPU不是也可以处理视频图像吗？
CPU的特点是可以处理多种不同任务，比如同时进行游戏、网络资源下载、影音播放，图片处理等。但是，在CPU在运行多任务的时候，由于自身资源不够，可能会出现卡顿状况。
图形处理是需要大量计算的，比如你的电脑是由很多像素点组成的，这些像素点又分为红，绿，蓝三种基色，三种基色其实还有多种（比如，浅红、深红）这里比如每种颜色都有8种深度，那么，如果每种颜色有两种选择：填充/不填充。那么根据排列组合每个像素点就有2的24次方种颜色，你又有很多像素点。有些时候你每个时刻都需要刷新（比如打大型游戏）。对于CPU而言计算量是巨大的，电脑将会变慢，这时我们就需要有专门的计算部件来分担这个工作，GPU就是这个部件。
GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本属于CPU的工作，尤其是在3D图形处理时，GPU所采用的核心技术有硬件T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&L技术可以说是GPU的标志。
GPU可以很好地解决电影级图像质量需要解决的透明性、高质量反走样、运动模糊、景深和微多边形染色等问题 ，能很好的支持实时光线跟踪、等更加复杂的图形算法 ，也难以应对高质量的实时3D图形需要的全局光照、动态和实时显示以及阴影和反射等问题。随着 VLSI 技术的飞速发展 ，新一代GPU芯片具有更强大的计算能力 ，可以大幅度提高图形分辨率、场景细节 (更多的三角形和纹理细节)和全局近似度。
其实一个完整的计算机系统，有三个非常重要的芯片。它们就是CPU、GPU和芯片组。芯片组只负责I/O的管理，没有很多复杂计算任务。而CPU和GPU才是重头戏，GPU除了图像处理之外，还有在AI、机器学习和深度学习中有着不可忽视的作用。
简而言之，GPU的主要目的只有一个：代替CPU分担处理图像的压力，以达到协助CPU完成高密集的复杂任务。
