当前，人工智能技术发展已从科学家推动转为研发应用推动。2018年以来，以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的预训练大模型持续取得突破，推动人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变，进入快速发展的新阶段。在基础理论突破、信息环境支撑、经济社会需求拉动的共同作用下，人工智能技术和应用迅猛发展，呈现出加速突破、应用驱动的新趋势，已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。
人工智能技术创新不断突破。自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域不断涌现新成果。以大模型为代表的人工智能技术首先在自然语言处理领域取得重大突破，拉开了通用人工智能的序幕，引发了新一轮人工智能发展浪潮。大模型的性能和效率不断提升，预训练成本不断下降，推动人工智能技术进入新的发展阶段，也激发了人工智能赋能产业转型的巨大潜力。以DeepSeek为代表的开源大模型正逐渐渗透到诸多行业，引发新一代人工智能技术发展新浪潮。同时，多模态融合技术逐渐兴起，将文本、图像、音频等多种数据模态进行融合处理。人工智能技术逐渐将物理世界与数字世界相结合，智能体和具身智能等新范式快速发展，进一步拓展了人工智能的应用场景和能力边界。
人工智能产业规模持续增长。近年来，全球人工智能产业规模呈现爆发式增长态势，在技术创新与商业应用驱动下，行业进入高速发展期。在市场需求方面，各行业对通过智能化升级降本增效的渴望极为强烈，无论是智能汽车领域的辅助驾驶、金融领域的智能风控，还是医疗行业的辅助诊断等，人工智能都展现出了巨大的应用价值，促使相关投入不断增加。在投融资方面，大模型领域拉动全球人工智能投融资金额上扬。在全球融资紧缩的背景下，受益于大模型发展和企业融资带动，人工智能领域融资持续上升。大模型技术突破、算力基础设施升级与多场景渗透成为主要驱动力。在产业应用方面，工业质检、城市治理、医疗影像等垂直领域智能化渗透率稳步提高，生成式人工智能更催生数字内容生产、智能客服等千亿级新市场。随着脑机接口、具身智能等前沿技术突破形成合力，人工智能技术应用将成为影响全球经济格局的重要引擎。
人工智能国际合作与竞争并存。一方面，国际学术交流、科研合作日益频繁，共同推动人工智能技术的发展和应用。例如，一些全球性的人工智能学术会议和科研合作项目，汇聚了世界各地的专家学者和科研人员。另一方面，各国为了在人工智能领域占据领先地位，纷纷出台相关政策，加大资金投入，争夺人才和技术资源。例如，美国通过一系列政策举措，加强人工智能研发和应用，巩固其在该领域的领先优势；欧盟发布相关战略，致力于提升欧洲在人工智能领域的竞争力。
目前，全球人工智能发展正处于由弱人工智能向强人工智能过渡的阶段，人工智能已然成为主导国家战略竞争力的重要支撑和推动科技革命的重要力量。未来，“人工智能+高速移动互联”将成为人类社会生活的基本场景。着眼更长远的未来，强人工智能赋能新质生产力发展，将带来颠覆性、全局性影响，谁率先实现突破，谁就掌握未来发展的主导权。
摘自：《人民日报》（2025年02月24日 第 09 版），作者：高文
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1、主控芯片时钟源
AI智能机器人的主控芯片通常采用高性能的ARM MCU或FPGA，这些芯片需要高精度晶振（如12MHz、25MHz）作为时钟源，以确保数据计算和控制命令执行的准确性。晶振的稳定性直接影响机器人的整体性能和响应速度。
2、运动控制系统
AI智能机器人需要精准控制关节运动，以实现复杂的动作和姿态。晶振为运动控制系统提供高稳定性时钟信号（如24MHz、32MHz），确保步态控制算法和PWM（脉宽调制）信号生成的准确性，使机器人动作更流畅、更协调。
3、传感器数据处理
AI智能机器人配备了各种传感器，如加速度计、陀螺仪、激光雷达等，这些传感器需要高精度时间同步以确保数据采集的准确性。例如，惯性测量单元（IMU）通常使用32.768kHz晶振，保证传感器采样速率精准，提高机器人在复杂环境中的感知和导航能力。
4、无线通信模块
AI智能机器人支持Wi-Fi、蓝牙、5G等无线通信方式，以实现远程控制和数据传输。晶振为无线通信模块提供稳定时钟源，确保通信稳定性与传输速度，使机器人能够实时响应远程指令并传输数据。
5、AI计算模块
高端AI智能机器人搭载GPU或NPU（神经网络处理单元），运行复杂的AI任务，如语音交互、环境感知、图像识别等。这些计算芯片通常采用高频晶振，提供高性能计算能力，确保AI算法的实时性和准确性。
